Metrics, logs en traces met Prometheus, Thanos, Loki, Tempo en Grafana Alloy, met alerts die getest worden, runbooks per alert en privacy ingebouwd in de pipeline.
Waar mijn expertise uit bestaat
- Ontwerp van een complete stack: Prometheus met Thanos voor lange retentie, Loki voor logs, Tempo voor traces, en Grafana Alloy als collector, voor Kubernetes én klassieke VM's.
- Migraties zonder big bang: Jaeger naar Tempo en Graylog naar Loki, met parallel draaien, vergelijken op aantallen en omschakelen via DNS.
- Alerting die klopt:
promtool-unittests, aggregatie in plaats van een melding per instance, flapping-detectie en een runbook per alert dat in CI wordt afgedwongen.
- Snelle dashboards: recording rules (ook vanuit Loki), line filters vóór JSON-parsing, en gegenereerde dashboards die identiek zijn voor productie en acceptatie.
- Privacy by design: persoonsgegevens maskeren in de pipeline, en controleren met tellingen in plaats van inhoud.
- Root cause analysis: tijdlijnen uit ruwe samples, en bewijs met grenzen ("wat dit wel en niet bewijst").
Zie Eén observability-stack en Van Graylog naar Loki.